Data analitikası
Data analitikası (Verilənlərin təhlili), müxtəlif mənbələrdən toplanmış böyük həcmli xam datanın (verilənlərin) təmizlənməsi, emalı, modelləşdirilməsi və vizuallaşdırılması prosesidir. Məqsəd, biznes üçün faydalı olan gizli qanunauyğunluqları, trendləri, anomaliyaları və statistik nəticələri üzə çıxararaq daha ağıllı və məlumatlara əsaslanan (data-driven) qərarların qəbul edilməsinə kömək etməkdir.
İxtisasın məqsədi
Bu ixtisasın əsas məqsədi, statistik metodları və müasir proqramlaşdırma alətlərini bilən, verilənlər bazaları ilə işləməyi bacaran, biznes problemini data analizi məsələsinə çevirə bilən və analiz nəticələrini qeyri-texniki auditoriya üçün aydın və anlaşıqlı şəkildə (hesabatlar, qrafiklər vasitəsilə) təqdim edə bilən mütəxəssislər yetişdirməkdir.
Əsas tədris istiqamətləri
- Tətbiqi statistika və ehtimal nəzəriyyəsi
- Data analizi üçün proqramlaşdırma (əsasən Python və onun kitabxanaları: Pandas, NumPy, Scikit-learn)
- Verilənlər bazaları və SQL dili
- Data vizuallaşdırma alətləri (Tableau, Power BI)
- Maşın öyrənməsinin (Machine Learning) əsasları
- Böyük data (Big Data) texnologiyaları (Hadoop, Spark - giriş səviyyəsində)
- Biznes proseslərinin analizi
- Məhsul analitikası (Product Analytics)